新产业股票分享程序化交易需要解决的问题有哪些

　　新产业股票分享化交易需要解决的问题有哪些

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化交易需要解决的问题有哪些

在国外，70%以上的期货交易都是通过化交易完成的。在国内，化交易起步的比较晚，从最早有行情支持化交易的，到现在不过是五六年的时间。可以说，国内的化交易都是只处于初始阶段。那么作为一个普通投资者，怎么样来把化交易运用到自己的实际的交易中呢？需要解决那些问题呢？

1、怎么知道化交易是否有效

化交易本质上是对交易思想的数量化和具体化。化交易是否有效首先取决于：

（1）期货市场是否存在有的方法，是否存在有的方法？如果这个问题你持否定态度，你将无法化交易。

（2）你是否能掌握能让你盈利的化？如果你不能，你也无法化交易。

（3）化交易模型的方法是进行数理统计，你是否能获得并统计大量的，有效的数据？如果你不能，你无法清楚你所用的能否。

（4）用过去的方法解决未来的问题，从哲学上是否说的通，化交易一旦产生对你不利的后果，你是否已经有应对措施？

2、怎么获得化交易指标

化交易实际上包括化交易指标和指标的各个环节。单纯一个指标，离“”还很遥远。但是我们没有指标，就没有配套的环节。怎么获得指标呢？指标是交易思想和语言的结合体。想获得化指标，可以尝试：

（1）直接：运用别人的思想，别人的编程。（如果选择这个方式，理论上可以越过3、4个步骤）

（2）找专业编程人员定制：用自己的思想，请别人编程。

（3）全部自学：自己形成交易思想，自己学习编程。

3、怎么产生交易思想

这个不是一件简单的事情，读书，向别人学习是必要的；在市场中实践更是必要的。学习和实践最终产生的对市场的领悟，才可能达成一个交易思想，如果要体现在化交易上，仅仅“盘感”就不行了，必须是能够具体描述，具体，可以量化的交易思想。这些可以量化的交易思想可以是趋势交易、震荡交易、交易、日内短线交易、超短线交易、形态交易和波段交易等等。

4、怎么编程

相对交易思想来说，编程还是个相对简单的东西。毕竟，编程是可以通过努力学习能够掌握的，而交易思想，并不是通过学习就可以简单达到的。当然编程也不简单，尤其现在国内的编程的功能都相对简单，无法满足一些比较复杂的函数描述。

5、怎么使用

怎么样使用化交易，比编写交易指标更难。指标可以在图上发出一个向上或者向下的箭头，而使用中必须考虑：

（1）用在什么市场？

（2）用在什么品种？

（3）用在什么合约？

（4）什么时候作为使用起点？

（5）用在什么周期？

（6）使用什么参数？

（7）用什么？

（8）人工下单还是电脑下单？

（9）用什么仓位？

（10）用什么（、最新价、收盘价）？

（11）在发出前下单还是发出后下单？

（12）遇到流动不好的市场怎么办？

……

6、怎么执行

化交易的一大优点就是在提高人的执行力，给出确定的，提醒人在适当的时候进行适当的操作，但问题在于，你遇到情况该怎么办？

（1）做不进去怎么办？（如涨跌停）

（2）下错单怎么办？

（3）持续多次损怎么办？

（4）持续长时间损怎么办？

（5）有了很大盈利开始缩水的时候想不想在发出前了结？

（6）漏过的要不要马上跟进？

（7）是否想过滤一些的？

（8）发出后又消失，消失后又出现，该怎么？

……

7、怎么评估

操作一段时间之后，对于的评估是非常重要的，因为实战中对的检验比用数学简单的对过去发生的走势进行检测来说，可信度高很多。评估的周期、方作为对化交易完善的起到关键作用。

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